La sucesión de cambios operativos en el área de inteligencia artificial de Meta no cesa y su consejero delegado Mark Zuckerberg ha anunciado internamente una nueva reestructuración. Esta vez da como resultado la división en cuatro equipos que se encargarán de investigación, «superinteligencia», productos e infraestructura, respectivamente.
Según las fuentes consultadas por The New York Times, esta configuración debería ser ya estable durante al menos un tiempo y está pensada para acelerar el ritmo de desarrollo de esa tecnología. Entre otras cosas porque va a fomentar la competencia entre los diferentes colectivos que trabajan con ella.
Además en esta ocasión los cambios podrían conllevar la reducción de la plantilla dedicada a inteligencia artificial, según cuentan esas mismas personas. Internamente se debate si sería adecuado ajustar la fuerza de trabajo que concentra en la actualidad tras las múltiples incorporaciones que se han producido en los últimos tiempos, en algunos casos con la involucración directa de Zuckerberg.
Pero el gran cambio que está sobre la mesa es el posible uso de modelos de terceros. Esa alternativa podría incluir la utilización de desarrollos de código abierto accesibles a todo el mundo o licenciar el trabajo de otras compañías.
Este debate interno se produce en el contexto del impulso decisivo de Zuckerberg a esa tecnología después de que los modelos de Meta no alcanzaran los hitos de desarrollo esperados frente a rivales como OpenAI. Su empeño derivó en la inversión de 14.300 millones de dólares en la startup Scale AI y el fichaje de su consejero delegado Alexandr Wang como primer responsable de inteligencia artificial del gigante tecnológico.
En la última presentación de resultados Zuckerberg explicó que las inversiones de capital de Meta podrían alcanzar los 72.000 millones de dólares este año, sobre todo por gasto vinculado a centros de datos e incorporaciones de personal especializado de competidores. Y también señaló que la inteligencia artificial está mejorando de manera significativa el negocio publicitario de sus plataformas.
De hecho el objetivo de la compañía es automatizar plenamente la creación de campañas en 2026 gracias a esa tecnología. Según su consejero delegado, los anunciantes solo tendrían que introducir su presupuesto y la imagen del producto, y la tecnología haría el resto.
