La carta anual de Vidhya Srinivasan, vicepresidenta de anuncios y comercio electrónico de Google, muestra que el ejercicio en curso será el de la explotación comercial de las búsquedas en Google bajo el modelo de inteligencia artificial. En ella apela directamente a «reinventar» qué es un anuncio en la era conversacional que propone su modo IA e introduce nuevos formatos.
El primero de ellos mostrará vendedores relevantes en el momento en el que el usuario pueda estar considerando una compra, algo que también está probando en el segmento de los viajes. Se trata de inserciones que se integran de manera natural en la conversación y vienen etiquetadas como «patrocinadas».
Por otro lado, se desplegará Direct Offers, un formato con el que cada usuario recibirá ofertas personalizadas que solo se le muestran a él cuando el sistema lo considere listo para ejecutar la adquisición. Ahí no solo se incluyen rebajas económicas, también habrá otros ganchos como beneficios de fidelización o posibles paquetes.
Además, el modo IA será potenciado para que las compras puedan realizarse sin salir de él. Srinivasan menciona en su escrito a Etsy y Wayfair como primeros socios en EEUU, y también menciona a Shopify, Target y Walmart como vendedores que entrarán igualmente en ese programa.
Esa experiencia será posible gracias a la creación de Agents Payment Protocol (AP2) Universal Commerce Protocol (UCP), nuevos estándares que permitirán a esos y otros comercios conectarse con agentes a lo largo del proceso de evaluación y finalización de operaciones. En ellos se incluyen los aspectos clave que normalmente requieren salir a otros entornos: identificación y pago.
La vicepresidenta de anuncios y comercio electrónico de la compañía presenta tres formatos publicitarios para el modelo.
La rapidez que ofrece esa integración no se ofrecerá a costa de reducir privacidad y seguridad del usuario, según recalca la ejecutiva. Su compromiso es que la aplicación extensiva de inteligencia artificial para aligerar las compras dentro del entorno de Google no supondrá ningún riesgo añadido para quienes quieran realizarlas allí.
Esa tecnología también es el elemento clave para estructurar relaciones más estrechas entre creadores y anunciantes. Srinivasan indica que su objetivo es que sirva para poder emparejar a unos con otros de manera más eficiente y automatizada, gracias a una mejor comprensión de contenido y audiencias que permita cuantificar el impacto de la influencia.
